ИИ по фото руки выявит акромегалию с точностью 93%
Учёные Университета Кобе создали ИИ, который по фотографии тыльной стороны руки диагностирует редкую болезнь акромегалию с точностью до 93%. Метод может стать простым способом раннего скрининга.
Снимок тыльной стороны ладони способен служить инструментом для диагностики редкого эндокринного расстройства — акромегалии. Об этом сообщили японские учёные из Университета Кобе, создавшие алгоритм на основе искусственного интеллекта для изучения таких изображений. Научная статья с выводами исследователей размещена в издании The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism (JCEM).
Данная патология развивается вследствие чрезмерной секреции соматотропина (гормона роста) и преимущественно диагностируется у пациентов зрелого возраста. Её характерными признаками являются:
- прогрессирующее увеличение размеров кистей и стоп,
- возможные головные боли,
- а также трансформация черт лица.
Поскольку симптоматика нарастает постепенно, болезнь часто выявляют лишь по прошествии в среднем десяти лет с момента её начала. Отсутствие терапии при акромегалии, согласно медицинским данным, способно уменьшить ожидаемую продолжительность жизни пациента приблизительно на десятилетие.
В рамках научной работы были проанализированы данные 725 пациентов из 15 клиник Японии, причём у 364 из них был подтверждён указанный диагноз. Для обучения нейросети специалисты задействовали свыше 11 тысяч фотографий, на которых были запечатлены тыльная сторона руки и сжатый кулак. Это позволило алгоритму научиться идентифицировать специфические для заболевания изменения.
Разработанная система продемонстрировала высокую эффективность в распознавании патологии.
- В случаях, когда ИИ указывал на наличие акромегалии, точность положительного прогноза составила порядка 88%.
- Если же алгоритм давал отрицательный ответ, то вероятность отсутствия болезни достигала 93%.
В ходе тестов модель в ряде ситуаций показала более точные результаты, чем врачи-эндокринологи, которым для оценки предоставлялись аналогичные снимки.
Как отмечают авторы исследования, анализ фотографий рук может быть использован в качестве доступного метода первичного скрининга. Этот подход не требует специального оборудования и, в отличие от анализа изображений лица, не сопряжён с этическими сложностями, связанными с конфиденциальностью.
Ранее научное сообщество сообщало, что регулярный приём поливитаминных комплексов способствует замедлению процессов старения в организме.